Создание баз данных для культурных и научных проектов
Курс по общей теории баз данных и практике структурирования исследовательского материала и создания модели данных для специалистов социально-гуманитарного профиля
2 месяца
88 академических часов
длительность
2 раза в неделю
в вечернее время
офлайн
формат обучения
с 3 марта по 27 апреля 2025 года
даты проведения
прием заявок открыт до 25 февраля
Для кого?
- исследователям в области социогуманитарных наук, которые работают с большими объемами данных
- руководителям и участникам проектов в области культуры с большим количеством каталогов
- членам мультифункциональных исследовательских команд, работающих в связке с разрботчиками и аналитиками
Как устроена программа?
На примере проекта PhytoLex участники курса смогут разобраться, как устроены реляционные базы данных, созданные при помощи высокоуровневого фреймворка Django.
А затем применят полученные знания, создав собственную базу при помощи no-code приложения FieldCraft, упрощающего работу с написанием кода в Django.
В обучении применяется индивидуальный подход, проводятся регулярные консультации, занятия проходят очно. По завершении обучения предполагается защита проектов с обсуждением полученных результатов.
А затем применят полученные знания, создав собственную базу при помощи no-code приложения FieldCraft, упрощающего работу с написанием кода в Django.
В обучении применяется индивидуальный подход, проводятся регулярные консультации, занятия проходят очно. По завершении обучения предполагается защита проектов с обсуждением полученных результатов.
- научитесь создавать реляционные базы данных при помощи no-code приложения FieldCraft
- разберетесь в общей теории баз данных
За время обучения вы:
- научитесь говорить на языке разработчиков и аналитиков и оценивать их работу
программа курса
– Общая теория по базам данных: для чего нужны, их типы, как с ними работают, как делать запросы к уже существующим базам
– Классы и поля в реляционных базах данных и графах - в графовых
– Основы python для работы с БД во фреймворке Django
– SQL-запросы к базе данных одного из проектов центра ПЦ МАСТ
– Классы и поля в реляционных базах данных и графах - в графовых
– Основы python для работы с БД во фреймворке Django
– SQL-запросы к базе данных одного из проектов центра ПЦ МАСТ
– Знакомство с учебным кейсом, построение модели данных из предоставленных в проекте материалов
– Знакомство с Django и кодом PhytoLex во фреймворке, написание модели данных во фреймворке Django.
– Дополнительные свойства и возможности Django
– Знакомство с Django и кодом PhytoLex во фреймворке, написание модели данных во фреймворке Django.
– Дополнительные свойства и возможности Django
– Обзор нескольких nocode сервисов, устройство web-приложения FieldCraft
– Распределение на команды, выбор проекта для работы (учебный или собственный), подготовка данных
– Работа с данными в выбранных проектах в приложении FieldCraft.
– Модификация данных: что следует знать, когда меняется модель данных в структуре.
– Распределение на команды, выбор проекта для работы (учебный или собственный), подготовка данных
– Работа с данными в выбранных проектах в приложении FieldCraft.
– Модификация данных: что следует знать, когда меняется модель данных в структуре.
Проведение защит проектов с презентацией и аттестация
преподаватели
ИВАН БИБИЛОВ
директор Прикладного центра машинного обучения, анализа данных и статистики (ПЦ МАСТ) Школы вычислительных социальных наук ЕУСПб
кира коваленко
кандидат филологических наук, научный сотрудник Школы вычислительных социальных наук
анна калишенко
менеджер проектов Прикладного центра машинного обучения, анализа данных и статистики (ПЦ МАСТ) Школы вычислительных социальных наук ЕУСПб
Михаил Рогозов
старший программист Прикладного центра машинного обучения, анализа данных и статистики (МАСТ)
что вы получите?
глубже поймете структурные особенности вашего исследовательского материала
установленного образца
Получите удостоверение о повышении квалификации
выйдете с готовой базой данных для решения задач вашего проекта
цели
ШКОЛА ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ СОЦИАЛЬНЫХ НАУК
В социогуманитарных областях накоплено много ценных данных. Умение поставить к ним исследовательский вопрос и применить нужные инструменты — первый шаг к новым научным достижениям. Программы школы дают базовые технические навыки в области анализа данных и искусственного интеллекта историкам, филологам, культурологам и не только. Мы рады видеть на программах всех, кто заинтересован в использовании количественных методов в своей работе
Школа вычислительных социальных наук объединяет экономистов, социологов и специалистов в области информатики, чтобы дополнять и обогащать знания друг друга, решать научные и прикладные проблемы на стыке наук и готовить новые поколения высококонкурентных специалистов
команда
деятельность
Мы сотрудничаем с партнерами из индустрии и академии, выполняя сложные междисциплинарные проекты. Школа стремится к продуктивному синтезу социогуманитарных и компьютерных наук, не теряя при этом содержательного ядра и идентичности каждой из них
Наша цель — развить исследовательское воображение студентов, научить видеть механизмы, стоящие за социальными феноменами, и научить анализировать их. Мы строим наши курсы с учетом последних достижений науки и используем проектный метод в обучении. Широкий спектр умений наших выпускников позволяет найти в себя в индустрии высоких технологий, в государственном и частном секторе, в науке
подход к преподаванию
о европейском университете
Европейский университет в Санкт-Петербурге — исследовательский университет постдипломного образования, основанный в 1994 году.
ЕУСПб объединяет лучшие традиции российской и мировой науки и готовит ученых и экспертов в области социальных и гуманитарных наук.
ЕУСПб объединяет лучшие традиции российской и мировой науки и готовит ученых и экспертов в области социальных и гуманитарных наук.
стоимость
50 000
рублей
45 000
рублей при оплате до 31 января
подать заявку
Для участия в программе необходимо предоставить документ о среднем профессиональном или высшем образовании или справку о статусе студента. Мы попросим вас прислать эти документы, когда получим заявку.
Мы свяжемся с вами в течение 3 рабочих дней после отправки формы.
Мы также предложим вам пройти небольшое мотивационное интервью, которое поможет прояснить, как программа поможет в достижении ваших целей.
контакты
адрес
Россия, Санкт-Петербург, ул. Гагаринская, 6/1А,
(вход со Шпалерной, дом 1)
телефон
соцсети
сайт
