Практическая социология
576 академических часов
9,5 месяцев
из них 327 часов занятий
длительность
25 сентября 2026 года — 10 июля 2027 года
даты проведения
формат обучения
онлайн по вторникам, средам и субботам
с 19:00 до 21:30 (мск)
Годовая постдипломная программа по социологии для исследователей из бизнеса, формирующая системные теоретические знания и навыки применения методов на академическом уровне. По содержанию программа сопоставима с фундаментальной исследовательской подготовкой, помогает погрузиться в прикладные академические исследования, при этом выстроена в проектной логике и ориентирована на дальнейшее применение в профессиональной деятельности
Для кого?
- Выпускников непрофильных гуманитарных или технических направлений, работающие в исследовательских ролях и рассматривающие возможность системного входа в социологию без поступления в магистратуру
- Бизнес-аналитиков и исследователей рынка с опытом работы 2–4 года, которые чувствуют ограниченность прикладных методик и нуждаются в системной теоретической и методологической базе
- Выпускников профильных или смежных гуманитарных направлений, рассматривающих вход или возвращение в академическую социологию, поступление в аспирантуру
Как устроена программа
Программа построена вокруг трёх проектных раундов:
- Описание социальной реальности
- Измерение и взаимосвязи
- Объяснение и теоретическое обобщение
Два первых проекта выполняются в малых группах, третий — индивидуальный исследовательский проект, который может стать основой для академической публикации или поступления в аспирантуру
Логика обучения: занятия внутри каждого модуля тематически подчинены проектному заданию. Материал осваивается в формате «перевёрнутого класса» — сначала самостоятельное знакомство с темой (домашние задания по пройденным материалам), затем на семинаре — разбор сложных мест, обсуждение и отработка на практических кейсах
Занятия проходят три раза в неделю по 2,5 часа. Для погружения в ключевые темы, сквозной работы над проектами и консультаций с преподавателями запланированы три интенсивные онлайн-сессии продолжительностью два дня по 5 часов
- Описание социальной реальности
- Измерение и взаимосвязи
- Объяснение и теоретическое обобщение
Два первых проекта выполняются в малых группах, третий — индивидуальный исследовательский проект, который может стать основой для академической публикации или поступления в аспирантуру
Логика обучения: занятия внутри каждого модуля тематически подчинены проектному заданию. Материал осваивается в формате «перевёрнутого класса» — сначала самостоятельное знакомство с темой (домашние задания по пройденным материалам), затем на семинаре — разбор сложных мест, обсуждение и отработка на практических кейсах
Занятия проходят три раза в неделю по 2,5 часа. Для погружения в ключевые темы, сквозной работы над проектами и консультаций с преподавателями запланированы три интенсивные онлайн-сессии продолжительностью два дня по 5 часов
- будете уверенно формулировать исследовательский вопрос, выбирать адекватную методологию, проектировать качественный или количественный сбор данных с учётом этических норм
- научитесь использовать классическую и современную социальную теорию для объяснения социальных явлений, строить теоретические модели в применении к анализу рынков, организаций и поведения людей
в результате обучения вы:
- сможете строить объяснительные модели и понятно представлять выводы — в письменной или визуальной форме для разных аудиторий
- будете уверенно чувствовать себя при проведении глубинных интервью, наблюдений, опросов, использовании базовой статистики и цифровых методов сбора данных
- получите инструменты для подготовки академических текстов с соблюдением стандартов аргументации, ссылочного аппарата и научного стиля на основе проведенных прикладных исследований
программа курса
- Отличия социального знания от естественно-научного. Позитивизм и интерпретивизм: два взгляда на реальность. Качественная парадигма: понимание vs объяснение
- Позитивизм, постпозитивизм и гипотетико-дедуктивный метод. Можно ли измерить социальное? (дискуссия о квантификации)
- Наука и идеология, объективность и вовлечённость — социальное знание сегодня. Можно ли совмещать академическую строгость и прикладную пользу?
- Позитивизм, постпозитивизм и гипотетико-дедуктивный метод. Можно ли измерить социальное? (дискуссия о квантификации)
- Наука и идеология, объективность и вовлечённость — социальное знание сегодня. Можно ли совмещать академическую строгость и прикладную пользу?
- Предмет социологии. Социальное действие и социальный порядок. Направления социологической мысли.
- Позитивизм и эволюционизм. Понимающая социология. Структурный функционализм. Символический интеракционизм
- Феноменология и этнометодология. Повседневность и конструирование реальности. Теории обмена и рационального выбора. Постструктурализм и постмодернизм
- Позитивизм и эволюционизм. Понимающая социология. Структурный функционализм. Символический интеракционизм
- Феноменология и этнометодология. Повседневность и конструирование реальности. Теории обмена и рационального выбора. Постструктурализм и постмодернизм
- Основные модели теоретических объяснений и эмпирических данных в современной социологии. Как использовать современную теорию в дизайне качественного исследования
- Методологические проблемы современных социологических исследований
- Аналитическая социология: объяснение через механизмы, Как гипотезы из современной теории превращаются в переменные
- Теория рационального выбора и её операционализация
- Сетевой анализ как теория и метод
- Формальные модели в социологии
- Методологические проблемы современных социологических исследований
- Аналитическая социология: объяснение через механизмы, Как гипотезы из современной теории превращаются в переменные
- Теория рационального выбора и её операционализация
- Сетевой анализ как теория и метод
- Формальные модели в социологии
- Дизайн социологического исследования. От проблемы к вопросу: формулировка исследовательского вопроса. Критерии хорошего дизайна
- Особенности дизайна качественных исследований. Стратегии выборки в качественных исследованиях. Валидность качественного исследования
- Дизайн глубинного интервью: от исследовательских вопросов к гайду. Дизайн фокус-группы: модерация и состав участников
- Особенности дизайна количественных исследований. Экспериментальный и квазиэкспериментальный дизайн. Опросный дизайн: выборка, инструментарий, полевая стратегия. Шкалирование: как измерять установки и мнения (Лайкерт, Гуттман). Смешанные дизайны
- Валидность количественного дизайна: внутренняя и внешняя. Смещения в количественных исследованиях: как их контролировать
- Особенности дизайна качественных исследований. Стратегии выборки в качественных исследованиях. Валидность качественного исследования
- Дизайн глубинного интервью: от исследовательских вопросов к гайду. Дизайн фокус-группы: модерация и состав участников
- Особенности дизайна количественных исследований. Экспериментальный и квазиэкспериментальный дизайн. Опросный дизайн: выборка, инструментарий, полевая стратегия. Шкалирование: как измерять установки и мнения (Лайкерт, Гуттман). Смешанные дизайны
- Валидность количественного дизайна: внутренняя и внешняя. Смещения в количественных исследованиях: как их контролировать
- Введение в качественные методы: когда и зачем их использовать
- Глубинное интервью: типы, структура, техники. Проведение интервью: установление контакта, работа с трудными ситуациями
- Фокус-группы: модерация, динамика группы, синтез результатов
- Наблюдение: техники, фиксация данных
- Этнографический метод: погружение в среду и полевая работа
- Транскрибирование и подготовка данных к анализу
- Методология анализа качественных данных. Кодирование данных. Триангуляция данных
- Глубинное интервью: типы, структура, техники. Проведение интервью: установление контакта, работа с трудными ситуациями
- Фокус-группы: модерация, динамика группы, синтез результатов
- Наблюдение: техники, фиксация данных
- Этнографический метод: погружение в среду и полевая работа
- Транскрибирование и подготовка данных к анализу
- Методология анализа качественных данных. Кодирование данных. Триангуляция данных
- Введение в статистику: типы данных, шкалы измерения
- Дескриптивная статистика: средние, медианы, мода, дисперсия
- Графическое представление данных: гистограммы, боксплоты, точечные графики
- Основы вероятности: случайность, распределения, теоремы
- Корреляция: мера связи между переменными
- Основы Python для статистики. Загрузка данных, чистка, предобработка в Python
- Проверка гипотез: нулевая и альтернативная, p-value
t-тест, ANOVA для сравнения групп. Хи-квадрат для категориальных данных
- Введение в линейную регрессию: однофакторная модель
- Множественная регрессия: интерпретация коэффициентов
- Работа с опросными данными в Python: от таблицы до отчёта
- Дескриптивная статистика: средние, медианы, мода, дисперсия
- Графическое представление данных: гистограммы, боксплоты, точечные графики
- Основы вероятности: случайность, распределения, теоремы
- Корреляция: мера связи между переменными
- Основы Python для статистики. Загрузка данных, чистка, предобработка в Python
- Проверка гипотез: нулевая и альтернативная, p-value
t-тест, ANOVA для сравнения групп. Хи-квадрат для категориальных данных
- Введение в линейную регрессию: однофакторная модель
- Множественная регрессия: интерпретация коэффициентов
- Работа с опросными данными в Python: от таблицы до отчёта
- Введение в цифровую социологию: данные как среда
- Веб-скрейпинг: сбор данных с сайтов (основы)
- Работа с API: получение структурированных данных
- Анализ социальных сетей: графы, метрики, визуализация
- Текстовые данные: bag of words, векторизация
- Тематическое моделирование (LDA) на практике
- Анализ геолокационных данных: визуализация на картах
- Агентное моделирование: идея и базовые пример
- Веб-скрейпинг: сбор данных с сайтов (основы)
- Работа с API: получение структурированных данных
- Анализ социальных сетей: графы, метрики, визуализация
- Текстовые данные: bag of words, векторизация
- Тематическое моделирование (LDA) на практике
- Анализ геолокационных данных: визуализация на картах
- Агентное моделирование: идея и базовые пример
- Принципы аналитического отчёта: структура и логика
- Как представить результаты качественного исследования. Работа с цитатами.
- Приёмы визуализации для качественных данных. Принципы визуализации количественных данных. Типы графиков для разных задач
- Настройка визуализации в Python / Matplotlib / Seaborn
- Создание дашбордов: идея и инструменты
- Аналитический отчёт по количественному исследованию: структура
- Формулирование выводов и рекомендаций на основе результатов. Подача статистических выводов для неспециалистов
- Как представить результаты качественного исследования. Работа с цитатами.
- Приёмы визуализации для качественных данных. Принципы визуализации количественных данных. Типы графиков для разных задач
- Настройка визуализации в Python / Matplotlib / Seaborn
- Создание дашбордов: идея и инструменты
- Аналитический отчёт по количественному исследованию: структура
- Формулирование выводов и рекомендаций на основе результатов. Подача статистических выводов для неспециалистов
- Как формулировать исследовательскую проблему. От проблемы к вопросу в качественной логике. Постановка проблемы в количественных и смешанных исследованиях.
- Обзор источников: поиск, отбор, систематизация
- От гипотез к переменным: как связать теорию и эмпирику
- Структура академической статьи. Как писать раздел «Методология» и «Результаты». Написание вывода
- Специфика проекта исследования для аспирантуры: структура и содержание
- Инструменты для оформления ссылок в соответствии со стандартом
- Как выбрать журнал для публикации и подать текст
- Обзор источников: поиск, отбор, систематизация
- От гипотез к переменным: как связать теорию и эмпирику
- Структура академической статьи. Как писать раздел «Методология» и «Результаты». Написание вывода
- Специфика проекта исследования для аспирантуры: структура и содержание
- Инструменты для оформления ссылок в соответствии со стандартом
- Как выбрать журнал для публикации и подать текст
- Этика социолога: профессиональный кодекс и принципы работы. Роль исследователя: рефлексивность и власть в интервью
- Информированное согласие: что это и как оформлять. Конфиденциальность и анонимность в качественных исследованиях
- Уязвимые группы: особые этические требования. Этические дилеммы в полевой работе
- Этические вопросы в количественных исследованиях. Опросы: манипуляция, наводящие вопросы, чувствительные темы
- Большие данные: этика работы с обезличенными массивами. Цифровая этика: данные людей без их согласия
- Этика и технологии: ИИ, большие данные, слежка. Философия и этика технологического детерминизма
- Открытая наука: принципы и ограничения
- Информированное согласие: что это и как оформлять. Конфиденциальность и анонимность в качественных исследованиях
- Уязвимые группы: особые этические требования. Этические дилеммы в полевой работе
- Этические вопросы в количественных исследованиях. Опросы: манипуляция, наводящие вопросы, чувствительные темы
- Большие данные: этика работы с обезличенными массивами. Цифровая этика: данные людей без их согласия
- Этика и технологии: ИИ, большие данные, слежка. Философия и этика технологического детерминизма
- Открытая наука: принципы и ограничения
- Технологии как социальный феномен. Технологический детерминизм и социальное конструирование техники
- Акторно-сетевая теория и теория ассамбляжей
- Цифровое неравенство и цифровой разрыв. Алгоритмы и власть. Платформы и платформенный капитализм
- Искусственный интеллект как социальный агент
- Цифровая идентичность и репутация
- Акторно-сетевая теория и теория ассамбляжей
- Цифровое неравенство и цифровой разрыв. Алгоритмы и власть. Платформы и платформенный капитализм
- Искусственный интеллект как социальный агент
- Цифровая идентичность и репутация
- Что такое организация: социологический взгляд. Классические теории организаций Школа человеческих отношений
- Структура и культура организации: как их описать
- Власть и конфликт в организациях
- Организация как открытая система: среда и институциональный контекст
- Сетевой подход к организациям
- Современные формы: Agile, бирюзовые и сетевые структуры
- Структура и культура организации: как их описать
- Власть и конфликт в организациях
- Организация как открытая система: среда и институциональный контекст
- Сетевой подход к организациям
- Современные формы: Agile, бирюзовые и сетевые структуры
- Потребление как социальный феномен. Теории потребления. Социология вкуса. Практики потребления: повседневность и рутины
- Культурные подходы к изучению рынков. Рынок как социальная конструкция
- Бренды и идентичность: как вещи конструируют человека
- Потребление и класс: социальная стратификация через покупки. Этичное потребление (устойчивость, бойкоты, осознанный выбор)
- Культурные подходы к изучению рынков. Рынок как социальная конструкция
- Бренды и идентичность: как вещи конструируют человека
- Потребление и класс: социальная стратификация через покупки. Этичное потребление (устойчивость, бойкоты, осознанный выбор)
кураторы программы
кандидат социологических наук, доцент, директор программ по направлению Социология Школы вычислительных социальных наук
кандидат социологических наук, доцент по направлению Социология, Школа вычислительных социальных наук
КСЕНИЯ ТЕНИШЕВА
ВЕРОНИКА ОДИНОКОВА
преподаватели
КИРИЛЛ ПЕТРОВ
Кандидат философских наук, научный сотрудник Центра исследований науки и технологий (Центр STS); доцент ШВСН ЕУСПб
ДАРЬЯ ЛИТВИНА
Социолог, исследователь Института междисциплинарных медицинских исследований ЕУСПб
екатерина дьяченко
Руководитель Центра институционального анализа науки и образования, ЕУСПб. Опыт публикаций: Вопросы образования, Мир России, Scientometrics и др.
Яков щеглов
Кандидат социологических наук, старший научный сотрудник сектора социологии здоровья Социологического Института РАН
евгения ярошенко
UX-исследователь, преподаватель Департамента информатики НИУ ВШЭ Санкт-Петербург
ДМИТРИЙ АРКАТОВ
Исследователь цифровизации государственного управления, специалист по количественным методам, доцент ШВСН ЕУСПб, доцент Департамента политологии и международных отношений НИУ ВШЭ - Санкт-Петербург, младший научный сотрудник Центра сравнительных исследований социального благополучия НИУ ВШЭ
катерина губа
Кандидат социологических наук, доцент по направлению Социология Школы вычислительных социальных наук ЕУСПб
ПОЛИНА КОЛОЗАРИДИ
Старший научный сотрудник Центра исследования науки и технологий (Центр STS) ЕУСПб
андрей герасимов
Социолог, историк, приглашенный исследователь Университета Калифорнии
подход к преподаванию
ШКОЛА ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ СОЦИАЛЬНЫХ НАУК
В основе нашего подхода лежат три принципа:
— фундаментальные знания экономики
— знакомство с методами анализа данных
— умение применить их в экономических приложениях
— фундаментальные знания экономики
— знакомство с методами анализа данных
— умение применить их в экономических приложениях
Школа вычислительных социальных наук объединяет экономистов, социологов и специалистов в области информатики, чтобы дополнять и обогащать знания друг друга, решать научные и прикладные проблемы на стыке наук и готовить новые поколения высококонкурентных специалистов
цели школы
просветительская деятельность
Помимо преподавания и исследований мы также ведем просветительскую деятельность:
— записываем онлайн-курсы
— публикуем научно-популярные книги
— читаем открытые лекции
— выступаем в качестве экспертов в СМИ
— записываем онлайн-курсы
— публикуем научно-популярные книги
— читаем открытые лекции
— выступаем в качестве экспертов в СМИ
Наши выпускники поступают на PhD-программы ведущих университетов (University of Chicago, University of Rochester, Carnegie Mellon University, etc.) и продолжают академическую карьеру (University of Technology Sydney, William and Mary College, etc.), либо находят работу в бизнесе и консалтинге (Сбербанк, НОВАТЭК, Газпром нефть, World Bank Group) или органах государственной власти (Центральный банк РФ, Министерство экономического развития)
наши выпускники
что вы получите?
установленного образца с присвоением квалификации "Социолог: специалист по фундаментальным и прикладным социологическим исследованиям"
Диплом о профессиональной переподготовке
ДОСТУП К МАТЕРИАЛАМ ПРОГРАММЫ В ТЕЧЕНИЕ ПОЛУГОДА ПОСЛЕ ОКОНЧАНИЯ
готовую заявку на исследование или черновик статьи по результатам проведенных в ходе обучения проектам
Портфолио из двух завершённых прикладных исследовательских проектов
стоимость
335 000
370 000
рублей при оплате до 21 июля
рублей
при оплате по полной стоимости доступна рассрочка на 3 платежа
возможна оплата от юридических лиц
оставить заявку
Для участия в программе необходимо предоставить документ о среднем профессиональном или высшем образовании или справку о статусе студента. Мы попросим вас прислать эти документы, когда получим заявку
Мы свяжемся с вами в течение 3 рабочих дней после отправки формы
о европейском университете
Европейский университет в Санкт-Петербурге — исследовательский университет постдипломного образования, основанный в 1994 году.
ЕУСПб объединяет лучшие традиции российской и мировой науки и готовит ученых и экспертов в области социальных и гуманитарных наук.
ЕУСПб объединяет лучшие традиции российской и мировой науки и готовит ученых и экспертов в области социальных и гуманитарных наук.
контакты
адрес
Россия, Санкт-Петербург, ул. Гагаринская, 6/1А,
(вход со Шпалерной, дом 1)
телефон
соцсети
сайт
почта
dpo@eu.spb.ru
Даю согласие на обработку персональных данных и подтверждаю ознакомление с Политикой АНООВО ЕУСПб в отношении обработки персональных данных